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        1. 首屆神經形態計算國際會議(ICNC 2021)舉行

          來源:人工智能與自動化學院 瀏覽次數: 發布時間:2021-10-27 編輯:羅祎

          新聞網訊 10月15至17日,由我校人工智能與自動化學院主辦的首屆神經形態計算國際會議(ICNC2021)在武漢華美達光谷大酒店舉行。



          本次大會是為紀念憶阻器提出50周年并為學者們在神經計算領域提供一個高層次的國際峰會而舉辦。大會共邀請了1位中國工程院院士,2位歐洲科學院院士,20余位學術專家和200余名師生交流討論。大會由憶阻器概念提出者Leon O. Chua教授擔任榮譽主席,人工智能與自動化學院院長曾志剛教授與美國德州農工大學卡塔爾分校黃廷文教授共同擔任大會主席。


          人工智能與自動化學院伍冬睿教授主持開幕式。他歡迎各位同行參加此次國際會議,并談到華中科技大學明年也將迎來它的70歲生日,屆時也將會舉辦第二屆神經形態計算國際會議。歡迎各位同行專家繼續參加,并到華中大指導交流。


          會議程序委員會主席、西南大學李傳東教授介紹了會議的投稿、錄取等情況。


          東北大學柴天佑院士作了題為“工業智能發展方向”的大會報告,首先分析了制造業自動化、信息化的現狀和主要存在的問題,然后提出了工業智能的內涵以及工業智能中智能算法和控制系統里具有挑戰性的科學問題,最后提出了工業智能的研究方向、思路和方法。



          我??娤蛩淌谧髁祟}為“Brain-inspired AI Computing Chip”的報告,介紹了類腦智能計算的概念以及基于憶阻器的人工智能計算芯片的巨大潛力與優勢,然后展示了其團隊在高性能憶阻器研究方面的進展,最后提出了其團隊戰略目標和攻關方向。



          德國洪堡大學Jürgen Kurths教授作了題為“Exploring Predictability of Extreme Climate Events via a Complex Network Approach”的線上報告,提出了一種利用觀測和再分析的數據來重建和分析復雜網絡的方法,能夠揭示海洋和大氣中全球性和區域性環流模式的關系,可構建更好的預測模型。



          加拿大西蒙弗雷澤大學Ljiljana Trajkovic教授作了題為“Data Mining and Machine Learning for Analysis of Network Traffic”的線上報告,介紹了數據挖掘和機器學習的優勢,從已部署的網絡以及互聯網收集的流量來刻畫和建立網絡流量模型,分析了互聯網拓撲結構,并對網絡異常進行了分類。



          德國德累斯頓工業大學Alon Ascoli作了題為“On Local Activity Edge of Chaos in NbO memristor devices and systems”的線上報告,展示了非線性系統理論在支持具有本征非線性憶阻器的仿生神經形態電路設計中的重要作用。



          波蘭雅蓋隆大學Maciej Ogorzalek教授作了題為“Memristors in 3D”的線上報告,介紹了3D集成的最新研究進展,并展示了憶阻器和CMOS以及其它三維架構的融合將產生的一些可能的新的人工智能發展解決方案。



          德國德累斯頓工業大學Ronald Tetzlaff教授作了題為“Memristive Wave Computing Architectures”的線上報告,介紹了憶阻器和非馮諾依曼計算系統的特點和優勢,然后闡述了元胞波計算和憶阻單元非線性網絡特性,最后展示了其團隊的主要研究方向。



          美國杜克大學陳怡然教授作了題為“Efficient Deep Learning at Scale: Hardware and Software”的線上報告,闡述了異構人工智能計算系統的設計思想,提出了幾種硬件友好型神經網絡模型壓縮技術,并簡要介紹了協同設計流程的自動化技術。



          美國南加州大學楊建華教授作了題為“Memristive Materials and Devices for Neuromorphic Computing”的線上報告,介紹了憶阻材料和設備在高效計算方面的前景和挑戰,討論了不同層級的生物啟發例子:監督在線學習的深度神經加速器、用于分類的神經計算、以及另外一些計算應用等。



          印度信息技術和管理學院教授Alex James作了題為“Analog Memristive Computing: Crossbar Superresolution and General Neural Systems”的線上報告,介紹了創建超分辨率節點的技術,討論了它們在構建各種神經網絡中的應用,還概述了模擬憶阻計算及其更廣泛的含義。



          除10個大會報告外,會議還設置了6場口頭報告以及海報展示等環節。在口頭報告中,報告者分享了他們在神經形態計算和憶阻器方面的近期研究成果,并與參會者展開了積極的交流討論。


          本次大會由我校人工智能與自動化學院主辦,IEEE電路系統學會與湖北省自動化學會共同承辦。

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